Planification pour télescopes spatiaux : revue, études de cas et leçons apprises

Auteurs: 

C. Pralet, S. Roussel (ONERA), J. Jaubert (CNES), J. Queyrel (ONERA)

Dans cet article nous présentons les techniques d’Intelligence Artificielle pour la planification et l’ordonnancement que nous avons développées pour optimiser l’opération des télescopes spatiaux. Ces derniers sont des satellites dont la mission est d’observer des objets célestes comme les planètes, les exo planètes, les étoiles ou les galaxies. Après une revue de quelques outils de planification de mission existants, nous présentons trois cas d’études que nous avons traités en utilisant une approche d’optimisation à base de contraintes et de recherche opérationnelle, avec pour chaque cas d’étude les leçons que nous avons apprises.  Sur la base de ces réalisations, nous proposons des directions de travail futures liées au développement d’outils de planification de mission génériques, à la gestion des évènements incertains et à la définition d’un concept de planification de mission centralisé pour plusieurs télescopes.

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